Waar loop je tegenaan?
Soms weet je nog niet of AI wel de juiste oplossing is, soms weet je precies wat je wilt bouwen en soms staat er al iets waar je technisch niet verder mee komt. Hieronder staan alle vraagstukken waarbij we kunnen helpen.
Alle use cases
Vind het probleem dat het meest op dat van jullie lijkt.
Alle use cases staan op deze pagina, zonder filters of 'toon meer'. Zo blijft de index bruikbaar voor mensen en voor zoekmachines.
01 · Starten met AI
We willen met AI aan de slag, maar weten niet goed hoe.
Je ziet mogelijkheden, maar wilt eerst weten wat haalbaar, zinvol en technisch verstandig is.
- Welke processen zijn geschikt voor AI of automatisering?
- Kunnen we een interne AI-assistent maken met onze eigen kennis?
- Is ons AI-idee technisch haalbaar?
- Is AI nodig voor ons idee?
- Kan AI deze taak betrouwbaar genoeg uitvoeren?
- Moeten we zelf bouwen, bestaande software gebruiken of systemen koppelen?
- Hoe voegen we AI toe aan ons bestaande product?
- We willen zelf met AI-tools software bouwen, maar wel technisch goed beginnen
02 · AI laten bouwen
We weten wat we willen. Nu moet het gemaakt worden.
Het doel is duidelijk. Nu zoek je senior engineers die het kunnen bouwen en koppelen.
- AI-agent laten bouwen
- Interne AI-assistent laten ontwikkelen
- Bedrijfsproces automatiseren met AI
- AI toevoegen aan bestaande software, app of SaaS
- Eigen documenten, data en kennis bruikbaar maken voor AI
- Documenten, berichten, mails of aanvragen automatisch verwerken
- AI-concept of prototype snel realiseren
- Product technisch goed opzetten voor AI zodat ons eigen team daarna zelfstandig verder kan
- Bestaande software uitbreiden met agentic workflows
- Verschillende bestaande tools vervangen door één slimme maatwerkflow
03 · Vastgelopen met AI
We hebben al iets, maar zitten vast.
Er staat al iets, maar je krijgt het niet betrouwbaar, onderhoudbaar of productieklaar.
- Onze vibe-coded app moet professioneel worden
- Ons AI-prototype moet naar productie
- Onze agent werkt niet betrouwbaar genoeg
- Niemand begrijpt de gegenereerde code meer
- Iedere nieuwe AI-codewijziging breekt iets anders
- We lopen vast op authentication, database of rechten
- We krijgen de oplossing niet gekoppeld aan bestaande systemen
- We maken ons zorgen over security of privacy
- De AI-oplossing is te langzaam
- De AI-oplossing wordt te duur
- We missen tests, evals of monitoring
- Ons eigen developmentteam loopt technisch vast
- We willen een onafhankelijke technische second opinion
- Een andere leverancier heeft iets achtergelaten waar we niet goed mee verder kunnen
- Ons experiment is onverwacht succesvol geworden en heeft ineens echte gebruikers
- We willen van prototype naar een onderhoudbaar softwareproduct
- We willen weg bij een AI-platform of leverancier maar zitten technisch vast
- We hebben onszelf in een hoek gevibecoded
Dit soort problemen hebben we ook zelf opgelost.
We bouwen, koppelen en repareren zelf software waar echte gebruikers, data en processen van afhankelijk zijn.
01Robo Helma67% zonder aanpassing verstuurd02Software rescuevan circa 10% naar 92% test coverage03ParkMyBikesoftware die een echte fietskluis opent
Bekijk alle case studies