AI-vraagstuk

Is AI nodig voor ons idee?

AI is een middel, geen verplicht onderdeel van een modern softwareproject. Soms levert een model precies de flexibiliteit op die je nodig hebt. Soms maakt het een probleem vooral duurder, trager en minder voorspelbaar.

Herken je dit?

Dit is vooral een goede vraag wanneer AI al vroeg als oplossing is genoemd, terwijl het probleem zelf nog niet technisch is uitgewerkt.

  1. Het project begon met "we moeten iets met AI"

    Er is enthousiasme over de technologie, maar het concrete probleem is nog vaag.

  2. De taak lijkt vrij voorspelbaar

    Je vraagt je af of gewone regels of bestaande software niet voldoende zijn.

  3. Betrouwbaarheid is extreem belangrijk

    Variabele modeloutput kan ongewenst zijn voor de kern van het proces.

  4. Je wilt vendor- en modelcomplexiteit vermijden

    AI moet alleen worden toegevoegd wanneer die afhankelijkheid echt iets oplevert.

Waar wil je naartoe?

Je wilt de technisch eenvoudigste oplossing die het echte probleem goed genoeg oplost. Ook wanneer daar uiteindelijk geen AI in zit.

Duidelijkheid over de echte behoefte

We maken scherp welk probleem de gebruiker of organisatie daadwerkelijk probeert op te lossen.

Alternatieven naast elkaar

AI wordt vergeleken met regels, zoekfunctionaliteit, automatisering, integraties en bestaande software.

Geen onnodige complexiteit

Je kiest alleen voor AI wanneer de voordelen opwegen tegen extra onzekerheid, kosten en beheer.

Waarom gebeurt dit?

AI verlaagt de drempel om complexe taken te automatiseren, maar introduceert tegelijk onzekerheid die gewone software vaak niet heeft.

Bekijk hoe we dit aanpakken

Technologie wordt voor het probleem gekozen

Daardoor probeer je later het proces passend te maken voor de gekozen oplossing.

Niet-determinisme heeft een prijs

Validatie, monitoring en foutafhandeling worden belangrijker zodra modeloutput onderdeel van de workflow is.

Bestaande oplossingen worden vergeten

Een API, integratie of standaardsoftware kan soms sneller en goedkoper hetzelfde resultaat leveren.

Waarom 9to5 hierbij?

9to5 software verdient liever aan een goede technische beslissing dan aan onnodige complexiteit. We bouwen AI, maar hebben geen belang bij AI als standaardantwoord op ieder probleem.

Bekijk cases

Software engineers, niet alleen AI-consultants

Daardoor kunnen we ook eenvoudiger technische alternatieven serieus beoordelen.

Build, buy of don't build

Niet bouwen is een geldige technische conclusie.

Geen automatisch vervolgtraject

Als de Reality Check voldoende antwoord geeft, hoeft daar niets achteraan.

Wat past nog meer bij je situatie?