AI-vraagstuk

Bestaande software uitbreiden met agentic workflows

Niet ieder product hoeft een AI-first product te worden. Soms is één agentic workflow precies genoeg: een bestaand proces waarin software zelfstandig een aantal slimme stappen kan uitvoeren voordat een gebruiker weer overneemt.

Herken je dit?

Agentic workflows lonen vooral als een bestaande feature nu uit meerdere handmatige of half handmatige stappen bestaat.

  1. Een gebruiker moet veel tussenstappen uitvoeren

    Informatie ophalen, vergelijken en doorzetten kost onnodig veel interactie.

  2. De vervolgstap hangt af van context

    Een vaste workflow is te rigide, maar volledige menselijke afhandeling is niet altijd nodig.

  3. De software heeft al bruikbare APIs

    Veel benodigde acties bestaan technisch al, maar worden nu handmatig aangestuurd.

  4. Volledige autonomie is niet nodig

    De workflow mag zelfstandig werken tot een logisch controle- of beslismoment.

Waar wil je naartoe?

Je wilt een bestaande workflow slimmer maken zonder de rest van het product opnieuw te ontwerpen.

Meer werk automatisch afhandelen

De workflow kan binnen duidelijke grenzen zelf informatie verzamelen en acties uitvoeren.

Bestaande software blijft leidend

De agent gebruikt huidige data, APIs, auth en businesslogica.

Autonomie blijft controleerbaar

Kritieke stappen kunnen worden gevalideerd of aan een gebruiker worden voorgelegd.

Waarom gebeurt dit?

Een agent toevoegen aan bestaande software is vooral een architectuurvraag: welke vrijheid krijgt hij en welke bestaande regels blijven leidend?

Bekijk hoe we dit aanpakken

De agent moet binnen bestaande domeinregels werken

AI mag bestaande businesslogica niet opnieuw en anders gaan implementeren.

Toolgebruik moet veilig zijn

Een fout antwoord is iets anders dan een verkeerde schrijf- of verwijderactie.

State moet expliciet blijven

Lange workflows moeten weten wat al gebeurd is en wat nog moet gebeuren.

Waarom 9to5 hierbij?

Agentic workflows zitten op het punt waar AI en bestaande software elkaar raken. Daar komen onze ervaring met softwarearchitectuur, integraties en AI-engineering samen.

Bekijk cases

Bouwen op wat er al is

De agent bouwt voort op bestaande systemen en regels.

Autonomie binnen grenzen

Tools, permissies en human-in-the-loop worden bewust ontworpen.

Ook gebouwd voor productie

Retries, logging, state en foutafhandeling horen bij de implementatie.

Wat past nog meer bij je situatie?