AI-vraagstuk

De AI-oplossing wordt te duur

Een paar euro tijdens het prototype is iets anders dan honderden of duizenden gebruikers die iedere dag dezelfde workflow uitvoeren. We zoeken uit waar de kosten ontstaan en hoe je ze verlaagt zonder de oplossing kapot te optimaliseren.

Herken je dit?

Kostenproblemen worden vaak pas zichtbaar wanneer een experiment succesvol begint te schalen.

  1. Modelkosten groeien sneller dan gebruikers

    Iedere nieuwe gebruiker veroorzaakt relatief veel extra verbruik.

  2. Agents maken veel calls per taak

    Een eenvoudige actie kan ongemerkt tientallen model- of toolcalls bevatten.

  3. Grote prompts worden steeds meegestuurd

    Context groeit mee met het product zonder dat duidelijk is wat echt nodig is.

  4. Niemand kent de kosten per flow

    Er is wel een maandfactuur, maar nauwelijks inzicht in wat die veroorzaakt.

Waar wil je naartoe?

Je wilt niet simpelweg de goedkoopste modellen gebruiken. Je wilt dat de kosten in verhouding staan tot de waarde van iedere gebruikersflow.

Kosten worden inzichtelijk

Je weet welke acties, gebruikers of processen het meeste verbruik veroorzaken.

Verspilling verdwijnt

Onnodige calls, context en dubbele verwerking worden gericht verminderd.

Groei wordt voorspelbaarder

Je kunt beter inschatten wat meer gebruik financieel betekent.

Waarom gebeurt dit?

AI-kosten zijn vaak niet alleen een prijsprobleem, maar ook een architectuur- en productprobleem.

Bekijk hoe we dit aanpakken

Dure modellen worden overal gebruikt

Simpele taken krijgen dezelfde zware modelkeuze als complexe taken.

Workflows doen onnodig veel werk

Calls, retrieval en verwerking worden herhaald terwijl resultaten herbruikbaar zijn.

Kosten zijn geen onderdeel van observability

Daardoor zie je verspilling pas wanneer de factuur binnenkomt.

Waarom 9to5 hierbij?

De goedkoopste modelcall is vaak de call die niet nodig blijkt. Daarom kijken we naar het hele systeem en niet alleen naar de prijslijst van modelproviders.

Bekijk cases

Kosten én kwaliteit

Goedkoper helpt niet als de bruikbaarheid instort.

Architectuur boven losse tweaks

Routing, caching en workflowontwerp kunnen meer opleveren dan promptmicro-optimalisatie.

Meetbaar resultaat

Optimalisatie wordt gekoppeld aan werkelijk verbruik per relevante flow.

Wat past nog meer bij je situatie?