AI-vraagstuk

De AI-oplossing is te langzaam

Een AI-feature die technisch correct werkt maar twintig seconden nodig heeft voor iedere stap, voelt alsnog kapot. We zoeken uit waar de tijd werkelijk verloren gaat en welke optimalisaties zin hebben.

Herken je dit?

AI-latency komt vaak niet door één groot probleem, maar door een hele reeks kleine wachttijden bij elkaar.

  1. Iedere stap wacht op een model

    Calls worden achter elkaar uitgevoerd terwijl dat niet altijd nodig is.

  2. Agents doen veel meer werk dan verwacht

    Eén gebruikersactie leidt tot een lange keten aan tool- en modelcalls.

  3. Grote hoeveelheden context gaan steeds opnieuw mee

    Dezelfde informatie wordt telkens opnieuw opgehaald en verwerkt.

  4. Externe systemen vertragen de hele flow

    Eén langzame API houdt de rest van de gebruikerservaring tegen.

Waar wil je naartoe?

De oplossing hoeft niet overal instant te zijn. Hij moet wel snel genoeg voelen voor het proces waarin mensen hem daadwerkelijk gebruiken.

Snellere kritieke flows

De stappen waarop gebruikers wachten krijgen als eerste aandacht.

Inzicht in bottlenecks

Je weet welk deel van model, applicatie of integratie de wachttijd veroorzaakt.

Bewuste performancekeuzes

Snelheid, kwaliteit en kosten worden tegen elkaar afgewogen in plaats van afzonderlijk geoptimaliseerd.

Waarom gebeurt dit?

Een sneller model kiezen helpt weinig als het systeem ondertussen zes onnodige stappen uitvoert.

Bekijk hoe we dit aanpakken

De architectuur is volledig sequentieel

Werk dat parallel of op de achtergrond kan, blokkeert nu de gebruiker.

Te veel AI voor simpele taken

Deterministische logica wordt via een model uitgevoerd terwijl gewone code sneller zou zijn.

Er wordt niet gericht gemeten

Zonder timings en traces optimaliseer je al snel het verkeerde onderdeel.

Waarom 9to5 hierbij?

Snelheid hangt van het hele systeem af. Daarom kijken we tegelijk naar AI, backend, database, integraties en de gebruikersflow.

Bekijk cases

Meten vóór optimaliseren

Eerst de bottleneck vinden, daarna pas technische keuzes maken.

AI waar het waarde toevoegt

Niet iedere stap hoeft door een taalmodel.

UX telt mee

Soms zit de beste verbetering in anders verwerken of slimmer terugkoppelen.

Wat past nog meer bij je situatie?