AI-vraagstuk

We krijgen de oplossing niet gekoppeld aan bestaande systemen

De AI-demo werkt. Alleen moet hij nog gegevens uit systeem A halen, iets in systeem B wijzigen en rekening houden met rechten uit systeem C. Daar wordt een AI-project vaak een serieus software-engineeringproject.

Herken je dit?

Vaak is het AI-gedeelte al bewezen en zit de echte technische blokkade in alles eromheen.

  1. De API doet net niet wat je nodig hebt

    Documentatie is beperkt, verouderd of de gewenste flow past niet netjes op de beschikbare endpoints.

  2. Authentication tussen systemen loopt vast

    Tokens, serviceaccounts of user delegation maken de koppeling ingewikkelder.

  3. Data loopt uit elkaar

    Verschillende systemen gebruiken andere identifiers, statussen of datamodellen.

  4. De happy flow werkt, fouten niet

    Zodra een extern systeem tijdelijk niet beschikbaar is, raakt de workflow de draad kwijt.

Waar wil je naartoe?

De AI hoort geen los eiland te blijven, maar een betrouwbaar onderdeel te worden van de systemen en processen die er al zijn.

Betrouwbare gegevensuitwisseling

Data komt op het juiste moment, in het juiste formaat en bij het juiste systeem terecht.

Fouten zijn beheersbaar

Timeouts, duplicaten en tijdelijke storingen leiden niet direct tot onvoorspelbaar gedrag.

Rechten blijven kloppen

De integratie respecteert bestaande gebruikers, rollen en toegangsregels.

Waarom gebeurt dit?

Een integratie is meer dan een lijntje tussen twee blokken in een architectuurdiagram. Hij moet ook met de praktijk kunnen omgaan.

Bekijk hoe we dit aanpakken

Systemen spreken verschillende talen

Datamodellen, statussen en verantwoordelijkheden sluiten zelden één-op-één op elkaar aan.

Externe systemen zijn niet altijd beschikbaar

Retries, queues en foutafhandeling worden belangrijk zodra de koppeling productie raakt.

AI-acties hebben echte gevolgen

Wanneer een agent iets mag wijzigen, moet duidelijk zijn wie verantwoordelijk is en wat er gebeurt bij een fout.

Waarom 9to5 hierbij?

Koppelingen maken hoort bij de kern van hoe 9to5 software bouwt. AI is pas nuttig als hij veilig kan samenwerken met echte data, software en mensen.

Bekijk cases

Bestaande software is het vertrekpunt

De organisatie hoeft zich niet eerst aan de AI-oplossing aan te passen.

Engineering rond de API

We ontwerpen ook retries, foutafhandeling, logging en rechten.

Geen demo-integraties

De koppeling moet onder echte omstandigheden bruikbaar blijven.

Wat past nog meer bij je situatie?