AI-vraagstuk

Onze vibe-coded app moet professioneel worden

Met Claude Code, Codex, Cursor, Lovable, Bolt of een andere AI-tool kun je razendsnel ver komen. Maar zodra echte gebruikers, gevoelige data of betalende klanten binnenkomen, worden technische keuzes ineens belangrijk. Wij helpen je bepalen wat goed zit, waar de risico's zitten en wat er nodig is om professioneel verder te kunnen.

Herken je dit?

Het omslagpunt komt meestal wanneer een experiment langzaam een echt softwareproduct wordt.

  1. Nieuwe wijzigingen voelen steeds riskanter

    Een kleine feature kan ineens gevolgen hebben voor authentication, database, deployment of andere delen van de app.

  2. De codebase wordt moeilijker te begrijpen

    Er zijn steeds meer bestanden, afhankelijkheden en oplossingen waarvan niemand precies weet waarom ze zo gebouwd zijn.

  3. Productie begint spannend te worden

    Je twijfelt of data, rechten, backups, foutafhandeling en deployment betrouwbaar genoeg zijn voor echte gebruikers.

  4. Je wilt door, maar niet blind

    Alles opnieuw bouwen voelt overdreven, maar doorgaan zoals nu voelt ook niet meer verantwoord.

Waar wil je naartoe?

Je wilt de snelheid van AI-assisted development behouden, zonder dat je product technisch steeds kwetsbaarder wordt.

Een betrouwbare technische basis

Architectuur, data, authentication, deployment en foutafhandeling zijn logisch genoeg opgezet voor serieus gebruik.

Veilig kunnen blijven veranderen

Nieuwe features hoeven niet telkens onverwacht bestaande functionaliteit kapot te maken.

Zelf verder kunnen bouwen

Jij of je team begrijpt de belangrijkste technische keuzes en kan daarna weer zelfstandig met AI-tools verder.

Waarom gebeurt dit?

Vibe coding is niet het probleem. Een prototype behandelen alsof het vanzelf een productieplatform wordt, meestal wel.

Bekijk hoe we dit aanpakken

De software groeide sneller dan de architectuur

Lokale oplossingen werken afzonderlijk, maar vormen samen niet altijd meer een logisch systeem.

Technische guardrails ontbreken

Tests, duidelijke grenzen, securitychecks en deploymentfeedback zijn vaak later toegevoegd of helemaal niet.

De eisen zijn veranderd

Wat prima was voor een experiment is niet automatisch geschikt voor echte gebruikers, gevoelige data en continu doorontwikkelen.

Waarom 9to5 hierbij?

Een codekwaliteitsscore helpt hier weinig. Je hebt senior engineers nodig die bestaande software kunnen begrijpen, risico's kunnen prioriteren en het moeilijke stuk ook zelf kunnen repareren.

Bekijk cases

Software engineering én AI

Naast de gegenereerde code kijken we naar het complete product eromheen.

We werken in wat er al staat

Bestaande codebases, integraties en technische schuld zijn voor ons geen reden om opnieuw te beginnen.

Overdracht hoort bij het resultaat

Het doel is dat jullie na de rescue weer zelfstandig verantwoord verder kunnen.

Wat past nog meer bij je situatie?