Welke processen zijn geschikt voor AI of automatisering?
Misschien zie je overal mogelijkheden voor AI. Of juist zoveel dat je niet weet waar je moet beginnen. Wij helpen bepalen welke processen interessant zijn, welke techniek daarbij past en welke ideeën je beter kunt laten liggen.
Herken je dit?
Dit vraagstuk speelt vaak wanneer er duidelijk inefficiëntie is, maar nog niet duidelijk is welke technische oplossing daar het beste bij past.
Veel repetitief kenniswerk
Medewerkers lezen, controleren, samenvatten of classificeren steeds vergelijkbare informatie.
Informatie wordt handmatig overgenomen
Gegevens gaan via mensen van mail, documenten of spreadsheets naar andere systemen.
Er zijn veel AI-ideeën tegelijk
Verschillende teams zien kansen, maar niemand weet welke technisch en commercieel het meest interessant zijn.
Je wilt niet automatiseren om het automatiseren
De oplossing moet aantoonbaar tijd, fouten of frictie verminderen.
Waar wil je naartoe?
Je wilt niet eindigen met een lijst van twintig AI-ideeën. Je wilt weten waar een technische investering daadwerkelijk zin heeft.
De beste kansen eerst
Je weet welke processen voldoende waarde, volume en technische haalbaarheid combineren om verder te onderzoeken.
AI waar het nodig is
We maken onderscheid tussen AI, gewone automatisering, bestaande software en simpele integraties.
Een concrete volgende stap
Je weet welk vraagstuk je als eerste moet valideren, bouwen of juist niet verder moet volgen.
Waarom gebeurt dit?
Niet ieder irritant proces is automatisch een goed AI-probleem. De waarde zit in de combinatie van proces, data, technische haalbaarheid en impact.
Bekijk hoe we dit aanpakkenAI wordt te snel als uitgangspunt genomen
Een vaste regel, integratie of bestaande tool kan soms eenvoudiger en betrouwbaarder hetzelfde probleem oplossen.
De echte bottleneck is nog onduidelijk
Wat op het eerste gezicht handwerk lijkt, kan worden veroorzaakt door een slecht proces of ontbrekende koppeling.
Haalbaarheid verschilt per taak
Sommige werkzaamheden verdragen onzekerheid, andere vereisen vrijwel foutloos gedrag.
AI Reality Check
In een AI Reality Check onderzoeken we maximaal drie ideeën of één concreet proces. We beoordelen waarde, technische haalbaarheid, data, integraties, risico's en build-versus-buy. Als één onderdeel daarna praktisch bewezen moet worden, kan een AI Prototype Sprint de logische vervolgstap zijn.
Bekijk dit aanbod€1.950 excl. btw
Vaste prijs · één proces of maximaal drie AI-ideeën
- Resultaat
- Een onderbouwde technische richting en build / buy / don't build-advies
- Doorlooptijd
- Circa twee weken
- Volgende stap
- Bouwen, eerst valideren met een prototype, of bewust stoppen
Waarom 9to5 hierbij?
We beginnen bij het probleem dat je probeert op te lossen, en pas daarna bij de vraag welk AI-model past. Soms is de beste technische conclusie dat een deel helemaal geen AI nodig heeft.
Bekijk casesSoftware engineering vóór AI-hype
We vergelijken AI ook met automatisering, integraties en bestaande software.
Technische haalbaarheid telt direct mee
Data, systemen en operationele beperkingen zijn onderdeel van de beoordeling.
We kunnen het vervolg ook bouwen
Het advies hoeft niet daarna opnieuw door een andere technische partij te worden vertaald.
Wat past nog meer bij je situatie?
AI Prototype Sprint · €6.950 excl. btw
Van één concreet AI-idee naar een werkend end-to-end prototype waarmee je de belangrijkste technische aannames daadwerkelijk kunt testen.
Bekijk aanbodIs AI nodig voor ons idee?
Je hebt een probleem of productidee en vermoedt dat AI een oplossing kan zijn, maar wilt eerst weten of dat technisch en praktisch wel de verstandigste route is.
Bekijk vraagstukMoeten we zelf bouwen, bestaande software gebruiken of systemen koppelen?
Het probleem is duidelijk, maar er zijn meerdere technische routes. Je wilt weten welke combinatie van kopen, bouwen en integreren het verstandigst is.
Bekijk vraagstuk