Ons AI-prototype moet naar productie
Een demo mag af en toe vreemd doen, productiesoftware niet. Zodra een AI-prototype echte gebruikers, data en bedrijfsprocessen raakt, veranderen de eisen. We helpen bepalen wat er nog tussen een geslaagd experiment en een betrouwbare productieoplossing zit.
Herken je dit?
Het prototype doet wat het moet doen, maar je merkt dat er nog een flink verschil zit tussen demonstreren en verantwoord live gaan.
De happy flow werkt
Tijdens demo's gaat het goed, maar edge cases en fouten zijn nauwelijks uitgewerkt.
Je weet niet wat goed genoeg is
Er zijn nog geen duidelijke kwaliteitsgrenzen, evals of acceptatiecriteria.
Productievragen stapelen zich op
Security, monitoring, kosten, retries, rechten en support worden ineens belangrijk.
De eerste echte gebruikers komen eraan
Je wilt voorkomen dat zij de technische zwakke plekken voor je ontdekken.
Waar wil je naartoe?
Je wilt behouden wat het prototype heeft bewezen, maar de technische risico's terugbrengen voordat het systeem serieus gebruikt gaat worden.
Betrouwbaar onder echte omstandigheden
De oplossing kan omgaan met fouten, onverwachte input en externe systemen die niet altijd meewerken.
Meetbaar gedrag
Je kunt volgen of kwaliteit, latency, kosten en foutpercentages binnen acceptabele grenzen blijven.
Beheersbaar in productie
Deployment, logging, security en menselijke controle zijn onderdeel van het systeem in plaats van losse nazorg.
Waarom gebeurt dit?
Een prototype is gebouwd om een aanname te bewijzen. Productiesoftware moet langdurig omgaan met onzekerheid, fouten en echte gebruikers.
Bekijk hoe we dit aanpakkenBetrouwbaarheid was nog geen hoofddoel
Tijdens een experiment is snelheid van leren meestal belangrijker dan volledige foutafhandeling.
AI gedraagt zich niet deterministisch
Goed gedrag moet worden gemeten en begrensd in plaats van alleen tijdens een demo te worden beoordeeld.
De rest van de software telt nu mee
Data, rechten, integraties, deployment en monitoring worden net zo belangrijk als de AI-functionaliteit zelf.
Vibe Code Rescue Audit
Met een Vibe Code Rescue Audit brengen we eerst in kaart wat tussen het prototype en productie staat. Is de route daarna groot en duidelijk, dan kan Build & Integrate de productieversie gecontroleerd realiseren.
Bekijk dit aanbod€2.950 excl. btw
Vaste prijs · één bestaande applicatie of codebase
- Resultaat
- Technische grip op wat er staat en een geprioriteerd rescueplan
- Doorlooptijd
- Circa twee weken
- Volgende stap
- Een Rescue Sprint voor het belangrijkste probleem, of zelf verder
Waarom 9to5 hierbij?
AI naar productie brengen is voor ons vooral software engineering rond een niet-deterministisch onderdeel. Daar horen gewone production-grade principes bij en AI-specifieke evaluatie.
Bekijk casesVerder dan de demo
We kijken naar fouten, edge cases, integraties en operationeel gedrag.
Human-in-the-loop waar nodig
Niet ieder risico los je op met meer AI.
Gebouwd voor overdracht
Architectuur en keuzes worden zo vastgelegd dat het eigen team daarna verder kan.
Wat past nog meer bij je situatie?
Build & Integrate · Vaste prijs na scope
Je weet wat er moet komen. Wij bouwen het professioneel, koppelen het aan je bestaande software en zorgen dat het productieklaar overdraagbaar wordt.
Bekijk aanbodOns experiment is onverwacht succesvol geworden en heeft ineens echte gebruikers
Wat begon als experiment wordt daadwerkelijk gebruikt. Nu moet de techniek sneller volwassen worden dan oorspronkelijk gepland.
Bekijk vraagstukWe missen tests, evals of monitoring
De AI-functionaliteit draait, maar niemand kan objectief zien of wijzigingen beter worden, slechter worden of stilletjes iets breken.
Bekijk vraagstuk