Starten met AI

We willen met AI aan de slag, maar weten niet goed hoe.

Misschien heb je een idee, een proces dat slimmer kan of vooral het gevoel dat er met AI meer mogelijk moet zijn. Wij helpen je bepalen wat kansrijk is, waar de risico's zitten en of AI eigenlijk de juiste oplossing is.

Herken je dit?

Kies het vraagstuk dat het dichtst bij jullie situatie komt.

Welke processen zijn geschikt voor AI of automatisering?

Je ziet kansen om handmatig werk slimmer te maken, maar wilt eerst weten waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt en waar gewone automatisering beter past.

Bekijk dit vraagstuk

Kunnen we een interne AI-assistent maken met onze eigen kennis?

Je wilt weten of medewerkers via AI betrouwbaar kunnen werken met interne documenten, data en kennis die nu verspreid over verschillende bronnen staat.

Bekijk dit vraagstuk

Is ons AI-idee technisch haalbaar?

Je hebt een concreet AI-idee en wilt weten of het met de beschikbare modellen, data, systemen en randvoorwaarden echt te realiseren is.

Bekijk dit vraagstuk

Is AI nodig voor ons idee?

Je hebt een probleem of productidee en vermoedt dat AI een oplossing kan zijn, maar wilt eerst weten of dat technisch en praktisch wel de verstandigste route is.

Bekijk dit vraagstuk

Kan AI deze taak betrouwbaar genoeg uitvoeren?

Je ziet dat AI de taak in principe kan uitvoeren, maar wilt weten of de kwaliteit voorspelbaar genoeg is voor serieus gebruik.

Bekijk dit vraagstuk

Moeten we zelf bouwen, bestaande software gebruiken of systemen koppelen?

Het probleem is duidelijk, maar er zijn meerdere technische routes. Je wilt weten welke combinatie van kopen, bouwen en integreren het verstandigst is.

Bekijk dit vraagstuk

Hoe voegen we AI toe aan ons bestaande product?

Je ziet kansen om je huidige software slimmer te maken, maar wilt eerst bepalen welke AI-functionaliteit technisch en commercieel echt iets toevoegt.

Bekijk dit vraagstuk

We willen zelf met AI-tools software bouwen, maar wel technisch goed beginnen

Je wilt zelf snel software bouwen met Claude Code, Codex, Cursor, Lovable, Bolt of vergelijkbare AI-tools, zonder vanaf dag één technische problemen op te stapelen.

Bekijk dit vraagstuk

Waarom 9to5 hierbij?

We adviseren niet vanuit een vaste voorkeur voor AI of maatwerk. Omdat we zelf software bouwen, kunnen we eerlijk beoordelen wat technisch haalbaar en zinvol is, en wat je beter niet bouwt.

Bekijk cases

Engineers kijken naar het echte systeem

We kijken naar het AI-idee, maar ook naar de data, bestaande software, koppelingen en gebruikers.

AI is een middel, geen verplicht antwoord

Automatisering, bestaande software, een koppeling of niets bouwen zijn net zo goed serieuze opties.

Advies en uitvoering bij dezelfde mensen

Als bouwen logisch blijkt, kunnen we het vervolg ook zelf uitvoeren. Daardoor blijft het advies realistisch.

Van vraagstuk naar een verstandige technische route.

  1. 01

    Probleem scherp krijgen

    We bepalen welk besluit je moet nemen, welk proces je wilt verbeteren en wat een goed resultaat zou zijn.

  2. 02

    Context en systemen begrijpen

    We kijken naar bestaande software, data, koppelingen, gebruikers en technische randvoorwaarden.

  3. 03

    Opties toetsen

    We vergelijken AI, automatisering, bestaande software, koppelingen en maatwerk op haalbaarheid, risico en waarde.

  4. 04

    Besluit en route opleveren

    Je krijgt een concrete technische richting, de belangrijkste risico's en een logische volgende stap.

Wat kunnen we hier concreet doen?

Waarom 9to5?

Senior engineering

AI + software engineering

Bestaande software

We stappen in waar het ingewikkeld wordt

Productie-ready

Bouwen, testen en betrouwbaar neerzetten

Overdracht

Documenteren en weer zelfstandig verder

Toch een andere situatie?