Hoe voegen we AI toe aan ons bestaande product?
Je hoeft je product niet "AI-first" te maken om AI goed te gebruiken. Vaak zit de meeste waarde in één gerichte verbetering van een bestaande workflow. De eerste vraag is daarom niet hoe je AI toevoegt, maar waar.
Herken je dit?
Dit speelt vaak wanneer concurrenten AI-features lanceren of gebruikers zelf beginnen te vragen wat AI in het product kan betekenen.
Er zijn meerdere mogelijke AI-features
Samenvatten, genereren, zoeken, agents en automatisering lijken allemaal interessant.
Je wilt geen gimmick bouwen
De functie moet een bestaand gebruikersprobleem aantoonbaar beter oplossen.
De feature heeft productdata nodig
AI moet veilig gebruik kunnen maken van informatie die al in de software zit.
De bestaande architectuur stelt grenzen
Je wilt voorkomen dat één AI-feature een los technisch eiland wordt.
Waar wil je naartoe?
Je wilt weten welke AI-functie voldoende gebruikerswaarde oplevert en technisch past bij het product dat er al staat.
Een scherpe product-use-case
Je weet welke gebruiker welk probleem met AI beter kan oplossen.
Een passende technische architectuur
De nieuwe functionaliteit sluit aan op bestaande data, auth en businesslogica.
Een realistische implementatieroute
Je weet wat eerst getest moet worden en wat daarna productieklaar gebouwd kan worden.
Waarom gebeurt dit?
AI toevoegen aan bestaande software is zowel een productkeuze als een architectuurkeuze.
Bekijk hoe we dit aanpakkenDe technologie trekt te veel aandacht
Een interessante AI-mogelijkheid is nog geen nuttige productfeature.
Bestaande data en rechten tellen mee
Een feature moet passen bij dezelfde gebruikers- en securitycontext als de rest van het product.
Nieuwe failure modes komen erbij
Variabele kwaliteit, latency en modelkosten moeten onderdeel worden van de productervaring.
AI Reality Check
In een AI Reality Check bepalen we eerst welke AI-use-case voldoende waarde en technische haalbaarheid heeft en hoe die in het bestaande product past. Daarna kan een AI Prototype Sprint de kern bewijzen voordat een grotere Build & Integrate-implementatie volgt.
Bekijk dit aanbod€1.950 excl. btw
Vaste prijs · één proces of maximaal drie AI-ideeën
- Resultaat
- Een onderbouwde technische richting en build / buy / don't build-advies
- Doorlooptijd
- Circa twee weken
- Volgende stap
- Bouwen, eerst valideren met een prototype, of bewust stoppen
Waarom 9to5 hierbij?
9to5 software werkt graag in bestaande producten en codebases. AI hoeft dus geen los experiment naast het echte product te blijven.
Bekijk casesProduct en techniek samen
We beoordelen zowel gebruikerswaarde als technische gevolgen.
Bestaande software blijft uitgangspunt
Auth, data en businesslogica worden waar mogelijk hergebruikt.
Van verkenning naar echte implementatie
Als de use case klopt, kunnen dezelfde engineers ook het moeilijke technische vervolg bouwen.
Wat past nog meer bij je situatie?
AI Prototype Sprint · €6.950 excl. btw
Van één concreet AI-idee naar een werkend end-to-end prototype waarmee je de belangrijkste technische aannames daadwerkelijk kunt testen.
Bekijk aanbodBuild & Integrate · Vaste prijs na scope
Je weet wat er moet komen. Wij bouwen het professioneel, koppelen het aan je bestaande software en zorgen dat het productieklaar overdraagbaar wordt.
Bekijk aanbodIs ons AI-idee technisch haalbaar?
Je hebt een concreet AI-idee en wilt weten of het met de beschikbare modellen, data, systemen en randvoorwaarden echt te realiseren is.
Bekijk vraagstukKan AI deze taak betrouwbaar genoeg uitvoeren?
Je ziet dat AI de taak in principe kan uitvoeren, maar wilt weten of de kwaliteit voorspelbaar genoeg is voor serieus gebruik.
Bekijk vraagstuk