Eigen documenten, data en kennis bruikbaar maken voor AI
Een taalmodel kent jullie organisatie niet vanzelf. Als AI moet werken met eigen documenten, productdata of interne kennis, moet die informatie op het juiste moment en met de juiste rechten beschikbaar worden gemaakt.
Herken je dit?
Dit vraagstuk ontstaat wanneer algemene AI goed werkt, maar bedrijfsspecifieke context ontbreekt.
Kennis zit verspreid over veel bronnen
Documenten, databases en andere systemen bevatten ieder een deel van de context.
Kopiëren naar een prompt schaalt niet
Handmatig informatie toevoegen werkt voor een demo, maar niet voor structureel gebruik.
Informatie verandert regelmatig
Een statische dataset is snel verouderd.
Niet alle kennis is voor iedereen
Toegangsregels uit bestaande systemen moeten behouden blijven.
Waar wil je naartoe?
Je wilt AI toegang geven tot relevante eigen informatie zonder alles in één oncontroleerbare databak te stoppen.
Relevante informatie op het juiste moment
De AI krijgt alleen de context die voor de huidige taak nodig is.
Bronnen blijven traceerbaar
Belangrijke output kan worden teruggeleid naar onderliggende informatie.
Rechten en actualiteit blijven intact
Gebruikers zien alleen wat zij mogen zien en wijzigingen in bronnen kunnen doorwerken in de oplossing.
Waarom gebeurt dit?
"Onze eigen data aan AI geven" klinkt als één technische stap, maar bestaat meestal uit selectie, retrieval, rechten en kwaliteitscontrole.
Bekijk hoe we dit aanpakkenMeer context is niet automatisch beter
Een model krijgt juist slechtere antwoorden wanneer te veel irrelevante informatie meegaat.
Bronnen hebben verschillende structuren
Een PDF, relationele database en ticketsysteem vragen ieder een andere aanpak.
Datarechten verdwijnen niet bij AI
Retrieval moet rekening houden met dezelfde toegang die elders in de organisatie geldt.
Build & Integrate
Met Build & Integrate bouwen we de technische laag waarmee AI gericht toegang krijgt tot jullie data en kennis. Is de haalbaarheid of antwoordkwaliteit nog onzeker, dan kan een AI Prototype Sprint eerst de belangrijkste bronnen en use case valideren.
Bekijk dit aanbodVaste prijs na scope
Vaste prijs na een gezamenlijke scope
- Resultaat
- Werkende, geïntegreerde software die jullie zelf kunnen overnemen
- Doorlooptijd
- Vastgelegd in de scope
- Volgende stap
- Overdracht aan jullie team, of samen doorontwikkelen
Waarom 9to5 hierbij?
De kwaliteit van een AI-oplossing wordt vaak meer bepaald door de context die je aanbiedt dan door het nieuwste model. Daarom behandelen we retrieval en data-integratie als volwaardige engineering.
Bekijk casesBron en use case horen bij elkaar
We indexeren niet zomaar alles omdat het kan.
Bestaande rechten blijven leidend
AI mag geen omweg rond het toegangsmodel worden.
Geen onnodige platformlaag
We kiezen alleen technische componenten die voor het echte probleem nodig zijn.
Wat past nog meer bij je situatie?
AI Prototype Sprint · €6.950 excl. btw
Van één concreet AI-idee naar een werkend end-to-end prototype waarmee je de belangrijkste technische aannames daadwerkelijk kunt testen.
Bekijk aanbodInterne AI-assistent laten ontwikkelen
Je wilt medewerkers sneller toegang geven tot interne kennis, documenten en systemen via een assistent die past bij jullie organisatie.
Bekijk vraagstukAI toevoegen aan bestaande software, app of SaaS
Het product bestaat al. Nu wil je AI-functionaliteit toevoegen zonder de bestaande architectuur, gebruikerservaring en betrouwbaarheid uit het oog te verliezen.
Bekijk vraagstuk